Budżetowanie przestało być zgadywaniem
Sacokei powstało z prostej obserwacji: większość firm traci czas na ręczne zestawianie danych, które model AI może przetworzyć w kilka sekund. Zamiast kolejnego narzędzia do wykresów, zbudowaliśmy system, który rozumie kontekst - sezonowość, historię wydatków, cele długoterminowe - i przekłada to na konkretne rekomendacje dla każdego klienta.
Kto za tym stoi
Niewielki zespół z dużym doświadczeniem w analizie danych finansowych i długoterminowym mentoringu dla firm z całej Polski.
Radosław Kwieciński
Założyciel i główny mentor
Przez ponad osiem lat pracował jako analityk finansowy dla firm produkcyjnych i usługowych. Zauważył, że błędy w prognozowaniu wynikają rzadko z braku danych - częściej z tego, że nikt nie potrafi ich sensownie połączyć. To był punkt wyjścia dla Sacokei.
Agnieszka Dębowska
Specjalistka ds. prognozowania finansowego
Zajmuje się modelowaniem scenariuszy budżetowych i konfiguracją systemu pod specyfikę konkretnych branż. Pracuje zdalnie z klientami z Trójmiasta, Krakowa i Wrocławia - każdy projekt zaczyna od rozmowy o tym, co naprawdę boli, nie od prezentacji możliwości narzędzia.
Czym się różnimy od typowego oprogramowania
Większość systemów budżetowych zakłada, że użytkownik wie, czego szuka. Sacokei działa odwrotnie - model analizuje dane historyczne, wykrywa wzorce, których człowiek by nie zauważył przy ręcznym przeglądaniu tabel, i proponuje konkretne korekty. Nie zastępuje decyzji - daje lepszy grunt pod nie.
"Dobra prognoza to nie jest ta, która zawsze trafia w punkt. To taka, która mówi ci z wyprzedzeniem, gdzie ryzyko jest największe."
-
Praca na realnych danych
Nie używamy danych demonstracyjnych. Każdy model kalibrujemy na historii finansowej konkretnego klienta - minimum 12 miesięcy wstecz.
-
Dostęp zdalny, bez barier regionalnych
Obsługujemy klientów z całej Polski. Sesje mentoringowe odbywają się online, a system działa w przeglądarce bez instalacji.
-
Przejrzystość modelu
Każda rekomendacja zawiera wyjaśnienie, skąd pochodzi - jakie dane wpłynęły na wynik i z jaką pewnością model formułuje wniosek.
-
Ciągłość, nie jednorazowa usługa
System uczy się razem z firmą. Im dłużej pracuje na danych klienta, tym trafniejsze stają się prognozy - to nie jest jednorazowe wdrożenie.
